ZiF-Forschungsgruppe
Genetische und soziale Ursachen von Lebenschancen
Zur kulturellen Produktivität der Schuld
2015/2016
Leitung: Martin Diewald (Bielefeld, GER), Rainer Riemann (Bielefeld, GER)
- Gestaltung: Stefan Adamick
- Gestaltung: Stefan Adamick
- Gestaltung: Stefan Adamick
- Gestaltung: Stefan Adamick
Aktuelle Termine
ZiF-Arbeitsgemeinschaft
Das 'gute Leben' im spätsozialistischen Asien: Erwartungen, Politik und Möglichkeiten
Minh Nguyen (Bielefeld, GER), Phill Wilcox (Bielefeld, GER)
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Kooperationsgruppentagung
Workshop on Mixed Models in the Julia Programming Language
Reinhold Kliegl (Potsdam, GER), Harald Baayen (Tübingen, GER), Douglas Bates (Madison, USA)
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Kunst am ZiF - Vernissage
The ZiF's Blog Fotos vom Jubiläum 50 Jahre / 50 Objekte Meilensteine
Was ist das ZiF?
Das ZiF fördert als Institute for Advanced Study der Universität Bielefeld herausragende interdisziplinäre und innovative Forschungsprojekte. Das ZiF ist eine unabhängige, thematisch ungebundene Forschungseinrichtung und steht Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aller Länder und aller Disziplinen offen.
Aus den Forschungs- und Kooperationsgruppen
Statistical Models for Psychological and Linguistic Data
2019/2021The goal of the cooperation group is to investigate and further develop a series of statistical methods that are now available for (a) the analysis of experimental and psychometric data from psychology and psycholinguistics, (b) the modeling of linguistic distributional data, and, possibly going beyond these domains, (c) the analyses of genome-wide associations. The methods in focus are (generalized) linear mixed models [(G)LMMs], generalized additive (mixed) models [GA(M)Ms], and multivariate (generalized) mixed models [MV(G)MMs]. These statistical methods deal with inferential statistical problems that arise from dependencies between, for example, measures on the same subjects or the same items in psycholinguistic experiments or, again as an example beyond the core domains, the same nucleotides in the genome (i.e., within-unit correlations).
Barrieren durchbrechen: Interdisziplinäre Modellbildung für eine komplexe Welt
2018/2020Modellbildung ist ein methodisches Kernstück der Befassung mit den Herausforderungen einer komplexen Welt. Der Kooperationsgruppe "Barrieren durchbrechen" (BreaCon) strebt die Analyse von Modellierungspraktiken durch interdisziplinären Austausch und Reflexion an. Die Teilnehmer entstammen der Physik, Chemie, Biologie, Computerwissenschaft, Sozialwissenschaft, Geschichte und Philosophie. Gemeinsam verbinden sie Modellbildung als zentrale erkenntnisorientierte Aktivität mit der Untersuchung dieser Aktivität. Die gemeinsamen Forschungen sind wesentlich interdisziplinär in dem Sinne, dass die Wanderung von Modellen über disziplinäre Grenzen hinweg verfolgt wird.
