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Hintergründe, Begriffe und Diskussionen
Sie finden hier ausführlichere Links und Materialien zur Funktionsweise von KI-Tools, zu zentralen Begriffen für den Umgang mit ihnen und zu kritischen Diskussionen von KI-Tools und Sprachmodellen. Mit dem Ziel der Übersichtlichkeit geben wir hier nur ausgewählte Verweise und Materialien an. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören, wenn Sie Fragen haben: Benjamin Angerer
- Hintergründe: Funktionsweise, Geschichte, Positionen an der Universität Bielefeld
Perspektiven und Positionen zum Umgang mit KI-Tools aus der Universität Bielefeld
- Hier finden Sie Benjamin Paaßens Argumentation, weshalb Hochschulen selbst Sprachmodelle hosten und Anwenderschnittstellen bereitstellen sollten und wie dies institutionell umgesetzt werden kann
- Der Podcast des SFB 318 „Explaining Explainability“ bietet wissenschaftliche Perspektiven auf den Umgang mit und auf die Weiterentwicklung von Sprachmodellen
Einführung und Funktionsweise
- Einen Einführungskurs zu Künstlicher Intelligenz und zum Umgang mit KI-Tools finden Sie hier
- Hier finden Sie zunächst eine sehr konzise und danach eine kurze Darstellung davon, was Sprachmodelle (LLMs) sind und wie sie funktionieren
- Hier wird detailliert aber verständlich erklärt, wie Sprachmodelle/LLMs funktionieren
Geschichte
- Eine Übersicht über die Geschichte der Künstlichen Intelligenz finden Sie hier
- Begriffe
- Ein Überblick über die zentralen Begriffe rund um Künstliche Intelligenz und KI-Tools finden Sie hier
- Hier werden Begriffe und Konzepte für den Hochschulkontext dargestellt und eingeordnet
- Die zentralen Begriffe und Konzepte um AI-Tools werden hier vernetzt eingeordnet, zusammen mit den zentralen Mythen um „Künstliche Intelligenz“
- Was an dem vorrangig verwendeten Begriff „künstliche Intelligenz“ problematisch ist und welche falschen Erwartungen und Assoziationen er weckt – und weshalb es diese Intelligenz eigentlich nicht gibt – können Sie hier nachlesen
Einzelne Begriffe zur Nutzung von KI-Tools
Wenn Sie sich hier Erläuterungen zu weiteren zentralen Begriffen wünschen, dann kontaktieren Sie uns gerne: benjamin.angerer@uni-bielefeld.de
- Diskussionen
Aktuelles
- Schwerpunkt „Artifical Intelligence“ der New York Times
- Podcast „KI und jetzt?“ zu aktuellen Perspektiven
- Blog des Hochschulforums Digitalisierung
Soziale, kulturelle und ethische Dimensionen
- Die Funktionsweisen, Möglichkeiten und Grenzen von KI-Tools werden hier differenziert aufgezeigt und kritisch beleuchtet (Fokus auf ChatGPT)
- Die Rolle der häufig auftretenden Anthropomorphisierung von KI-Tools, die etwa aus dem sog. ELIZA-Effekt bzw. den Effekten eines in diesen Tools oft eingesetzten Dialogs zwischen einem „Ich“ und einem „Du“ stammt, wird hier kritisch diskutiert
- Hier finden Sie eine tiefergehende wissenschaftliche Diskussion der „risks from the specific use case of a “conversational agent” that directly interacts with human users. This includes risks from presenting the system as “human-like”, possibly leading users to overestimate its capabilities and use it in unsafe ways.” (insbesondere 2.5.2)
- Dies ist eine kurze Übersicht über die zentralen, kritisch diskutierten Punkte des sich in der Verabschiedung befindenden europäischen AI Acts
- Der folgende Ausblick auf die politischen Herausforderungen des Jahres 2024 bietet ebenfalls eine Zusammenfassung der Fragestellungen, die die Regulierung von KI-Tools zu einer „digital frontier“ machen, aus der oft wegweisenden amerikanischer Sicht, nicht zuletzt wegen der momentan dominanten Stellung amerikanischer Firmen in diesem Wirtschaftssektor
- Eine umfangreiche Zusammenstellung von Richtlinien zum Umgang mit KI-Tools an englischsprachigen Hochschulen, die auch über Lehre hinausgehende Verwendungen erfassen, z.B. in der Verwaltung, finden Sie hier
- Dieser Artikel diskutiert die aktuellen Prognosen für den Arbeitsmarkt sowie die Sektoren, in denen besonders starke Veränderungen beispielsweise der Mitarbeiterstruktur durch den Einsatz von KI-Tools und -Programmen zu erwarten sind