Projekte des Bundes

In diesem BMBF-geförderten Projekt wird eine selbstlernende Sicherheitslösung zum Schutz von Industrial Control Systems (ICS) vor Cyberangriffen anvisiert.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 16KIS1212

Projekt zur Entwicklung von Verfahren, die die intelligente, Daten-getriebene Kalibration von Softsensoren kostengünstig unter Realbedingungen ermöglichen.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 02M20PBA

Methodenentwicklung im Bereich Erklärbarkeit und Transparenz von ML und Erforschung zentraler Fragestellungen für das episodische, interaktive Lernen.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 01IS19080A

In AI4DG wird eine dezentrale KI-Plattform entwickelt, die eine sichere und autonome Steuerung von Verteilnetzen mit einem hohen Anteil an EE ermöglicht.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 01IS21101A

Aufbau einer überprüfbaren Elektronikbaugruppe, von der Produktion und Inbetriebnahme bis zum Ende der Betriebsphase, einsetzbar in kritischen Infrastrukturen.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 16ME0276

Ziel soll die Stärkung der Integritäts- und des Identitätsschutzes von elektronischen Bauteilen im Bereich der Mobilität und Automatisierungstechnik sein.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: ME1ZEUS005

Im Projekt SiEvEI 4.0 wird für eine verteilte, sichere Elektronik-Fertigung die Produktqualität mit KI-Methoden vorausschauend überwacht und zertifiziert.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 16ME0006

Die Entwicklung eines Radarsystems, dass durch integrierte KI-gestützte Datenverarbeitung kooperatives autonomes Fahren ermöglicht, ist das Ziel des Projekts.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 16ES1017

Ziel ist ein KI-basiertes System, welches auch bei gemusterter Wäsche in Echtzeit zuverlässige Fleck- und Locherkennung garantiert.

Gefördert durch das BMWI, FKZ.: 03ET1575C

Das Kompetenzzentrum bündelt Know-how und Erfahrungen aus Wissenschaft und Wirtschaft im Verbund mit Gewerkschaften rund um die Themen KI und Arbeit 4.0.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 02L19C104

In dem vom BMBF geförderten Projekt ITS.ML geht es um den Einsatz maschineller Lernverfahren für Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 01IS18041A

Die Digitalisierung bietet eine Chance interne Strukturen und neue Potentiale auszuloten. Interne Abläufe werden dadurch verbessert und effizienter gestaltet.

Gefördert durch das BMWI, FKZ.: 01MF15001E

 

Das Ziel von MechML ist die Nutzung maschineller Lernverfahren in den Lebenswissenschaften, um funktionelle Vorhersagen in Genomik und Medizin zu ermöglichen.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 01IS18053E

 

Flexible Montage mit integrierter interaktiver Robotik zur Modularisierung von Fertigungslinien, um kundenindividuelle Produkte automatisiert herzustellen.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 02PQ2410

 

Flexible mechatronische Komponenten sollen in Fertigungslinien dynamisch kombiniert werden, ohne dass eine manuelle Programmierung vor Ort erforderlich ist.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 02PQ2040

Ziel des Projekts itsowl-MMI, ist die Entwicklung innovativer Methoden und Verfahren für intuitive Bedienschnittstellen von Produkten und Produktionssystemen.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 02PQ1010

Die Entwicklung sozial interaktiver Roboter, die darauf abzielen Astronauten zu unterstützen, Belastungen von Langzeitmissionen im All besser zu bewältigen.

Gefördert durch das BMWI, FKZ.: 50 RA 1023

Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines Instrumentariums, das Methoden und Verfahren der Selbstoptimierung anwendergerecht verfügbar macht.

Gefördert durch das BMBF, FKZ.: 02PQ1001

Übersicht über die im Rahmen der Nachhaltigkeitsmaßnahme "Technologietransfer" der 1. Förderphase des Spitzenclusters it's OWL durchgeführten Projekte.

Gefördert durch das BMBF