Interaktive Robotik in Medizin und Pflege

Im Bereich des Gesundheitswesens bietet die Integration von Technologien des maschinellen Lernens (ML) erhebliches Potential zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung und der Qualität der Patientenversorgung. Allerdings stellen die Komplexität von ML-Modellen und das Erfordernis tiefgreifender technischer Kenntnisse erhebliche Hindernisse für ihre breite Anwendung durch medizinisches Fachpersonal dar. Dieses Forschungsprojekt zielt darauf ab, den Zugang zu fortschrittlichen ML-Technologien durch die Entwicklung intuitiver, benutzerfreundlicher Schnittstellen zu verbessern, die es klinischen Experten ermöglichen, ihr bereichsspezifisches Wissen in ML-Anwendungen einzubringen, ohne dass sie eine umfassende Weiterbildung in machinellem Lernen benötigen.