Abteilung für Psychology

Unterstützung bei experimenteller Arbeit in den neurophysiologischen Laboren

Zielgruppe

Forschende (Promovierende/ PostDocs) mit Interesse an Studien/ Experimenten in einem der Neurolabore der verschiedenen AEs und der entsprechenden Datenauswertung
Studierende der Psychologie (insbesondere bei Praktika und Abschlussarbeiten)

Sprechzeiten

Di 11 - 13 Uhr in UHG T4-134

Kontakt

Dipl.-Inform. Andrea Finke

Email: neurolabs-psy@uni-bielefeld.de

Inhalte der Sprechstunde

Messsensorik

Experimentelle Setups

Stimuluspräsentationen auf dem Bildschirm (z.B. mit Psychopy)
Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR)
Zeitliche Synchronisation verschiedener Modalitäten / Sensoren (z.B. EEG und Eyetracking)
Hyperscanning (Simultanmessungen von zwei oder mehr Probanden)

Datenverarbeitung und -analyse

Tools:

Matlab, Python, R
Für alle Tools: Verwendung spezifischer Toolboxen (z.B. EEGLAB, mne) und/ oder Programmierung von individuellen Funktionen und Skripten

Methoden:

Synchronization verschiedener Modalitäten und deren gemeinsame Auswertung
Visualisierung von Daten (auch hochdimensionalen), Erzeugung von Graphiken für Publikationen und Abschlussarbeiten
Ereigniskorrelierte Potentiale (EKPs)
Temporale Filter (Bandpass und Notch)
Frequenzanalysen/ -transformationen (z.B. Multi Taper, Wavelets, Parametrische Spektralanalyse mit autoregressiven Modellen, usw.)
Räumliche Filter (z.B. Laplacian, Current Source Density - CSD)
Transformation vom Sensor Space in den Source Space
Kohärenz und Phase Locking (auch in Hyperscanning Setups)
Graphentheoretische Netzwerkmodelle

Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens:

Klassifikation (z.B. Fisher Diskriminante - FDA, Support Vector Machines - SVM)
Datamining: Clustern (z.B. k-means, Gaussian Mixture Models - GMM), Hauptkomponenten Analyse - PCA, Independent Component Analysis - ICA, usw.
Neuronale Netze und Deep Learning

Closed-Loop Systeme mit Datenauswertung in Echtzeit: