Tech­ni­sche Fa­kul­tät

Die von Prof. Dr. Ralf Ho­f­e­städt ge­lei­te­te Ar­beits­grup­pe Bio­in­for­ma­tik und Me­di­zi­ni­sche In­for­ma­tik be­schäf­tigt sich mit der In­te­gra­ti­on von mo­le­ku­lar­bio­lo­gi­schen und me­di­zi­ni­schen Da­ten­quel­len sowie der An­wen­dung die­ser in­te­grier­ten Daten. Ein For­schungs­ge­biet ist die da­ten­bank­ge­stütz­te Er­stel­lung von bio­lo­gi­schen Netz­wer­ken sowie deren Vi­sua­li­sie­rung, Ana­ly­se und Si­mu­la­ti­on. Dazu wer­den neue Me­tho­den und Al­go­rith­men ent­wi­ckelt, um bis­her un­be­kann­te Mo­le­kü­le zu an­no­tie­ren und die Dy­na­mik des Netz­werks im bio­lo­gi­schen Kon­text zu ana­ly­sie­ren. Ein wei­te­res For­schungs­ge­biet be­fasst sich mit der Ent­wick­lung von neu­ar­ti­gen Me­tho­den zur Ana­ly­se von un­er­wünsch­ten Arz­nei­mit­tel­wir­kun­gen. Mit­tels in­te­grier­ter Da­ten­be­stän­de wer­den Me­tho­den zur Iden­ti­fi­ka­ti­on und Re­duk­ti­on von z.B. kli­nisch re­le­van­ten Arz­nei­mit­tel­wech­sel­wir­kun­gen ent­wi­ckelt. Des Wei­te­ren wer­den diese bei­den For­schungs­ge­bie­te auch kom­bi­niert, um einen tie­fe­ren Ein­blick in die dar­un­ter­lie­gen­den Wir­kungs­me­cha­nis­men auf mo­le­ku­la­rer Ebene zu er­hal­ten. Hier­bei ist der Ein­fluss ge­ne­ti­scher Un­ter­schie­de auf die Wirk­sam­keit von Me­di­ka­men­ten oder die Krank­heit eben­so re­le­vant wie ihre pro­ba­bi­lis­ti­sche Mo­del­lie­rung und In­ter­pre­ta­ti­on von Kau­sa­li­tä­ten.

Die Ar­beits­grup­pe ar­bei­tet in­ner­halb der Tech­ni­schen Fa­kul­tät auf dem Ge­biet Data-/Text­mi­ning mit der Ar­beits­grup­pe „Se­man­ti­sche Da­ten­ban­ken“ zu­sam­men. Da­ne­ben gibt es ver­schie­de­ne Ko­ope­ra­tio­nen im Rah­men des In­ter­na­tio­na­len Gra­du­ier­ten­kol­legs „DiDy“.