Bie­le­fel­der IT-​Servicezentrum

Be­reit­stel­lung von Res­sour­cen auf dem Bie­le­feld GPU Clus­ter zur Nut­zung für GPU (CUDA/open­CL) op­ti­mier­ten Computing-​Anwendungen.

Tech­ni­sche De­tails des Bie­le­feld GPU Clus­ters:

• An­zahl GPU Nodes: 28
• An­zahl GPUs: 224 NVIDA Tesla V100 (32 GB)
• An­zahl CPUs: 56 10-​Core Intel Xeon
• CPU-​Memory: 7.2 TB total
• GPU-​Memory: 10.8 TB total
• Sto­rage: 2 PB par­al­le­les File­sys­tem (BeeGFS)

Ziel­grup­pe

• Be­schäf­tig­te

Be­an­tra­gung

Die Nut­zung des Clus­ters kann per E-​Mail an gpu­clus­ter@uni-​bielefeld.de be­an­tragt wer­den.

• Kurze Dar­stel­lung des Pro­jekts mit Be­grün­dung für die Nut­zung von GPU Re­sour­cen
• Lauf­zeit des Pro­jekts
• An­ga­be des Re­chen­zeit­be­darfs in GPU-​Stunden
• An­ga­be des Sto­rage­be­darfs
• Software-​Anforderungen

Be­reit­stel­lungs­zei­ten

1 Ar­beits­tag ab Be­auf­tra­gung.

Mit­wir­kungs­pflich­ten

• Li­zen­sie­rung der An­wen­dungs­soft­ware durch die Fa­kul­tät/Ein­rich­tung
• Windows-​Clients im uni­wei­ten AD
• Stan­dard­hard­ware (lt. Rah­men­ver­trag)

Mo.–Fr. 09:00–17:00 Uhr
E-​Mail: gpu­clus­ter@phy­sik.uni-​bielefeld.de