Bielefelder IT-Servicezentrum
Bielefeld GPU-Cluster
Die Fakultät für Physik der Universität Bielefeld hat in 2019 einen neuen Hochleistungsrechner auf der Basis von Grafikprozessoren beschafft. Aufgrund einer Mitfinanzierung des Clusters durch die Universität kann ein Teil der GPU-Ressourcen auch Forschenden anderer Fakultäten bereitgestellt werden.
Mehr Informationen: https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/physik/forschung/lattice/bielefeld-gpu-cluster
Leistungsumfang
Bereitstellung von Ressourcen auf dem Bielefeld GPU Cluster zur Nutzung für GPU (CUDA/openCL) optimierten Computing-Anwendungen.
Technische Details des Bielefeld GPU Clusters:
- Anzahl GPU Nodes: 28
- Anzahl GPUs: 224 NVIDA Tesla V100 (32 GB)
- Anzahl CPUs: 56 10-Core Intel Xeon
- CPU-Memory: 7.2 TB total
- GPU-Memory: 10.8 TB total
- Storage: 2 PB paralleles Filesystem (BeeGFS)
