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Winter 2021/22: Grundlagen der Statistik

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Winter 2021/22: Grundlagen der Statistik

(Lecture offered in German.)

Inhalte

Diese Lehrveranstaltung vermittelt Grundlagen explorativer und schließender Statistik. Die Inhalte umfassen unter Anderem Histogramme, Kerndichteschätzung, Maximum Likelihood Theorie, Konfidenzintervalle, statistische Tests und die Grundidee von Bootstrap. Die Konzepte werden auch praktisch am Rechner (mit R) illustriert. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.

Allgemeine Informationen

Dozentinnen: Prof. Dr. Christiane Fuchs (Vorlesung), Julian Wäsche (Übung)

Modulzuordnung: siehe eKVV (Vorlesung) und eKVV (Übung)

Prüfungsleistung: Die Prüfungsleistung für die Vorlesung wird durch das Bestehen einer Klausur erbracht. Details werden in der Veranstaltung besprochen.

Studienleistung: Die Studienleistung für die Übung wird durch Übungsblätter erbracht. Eine Bearbeitung in Kleingruppen (<= 3 Personen) ist erlaubt. Die genauen Konditionen werden in der ersten Übung (28.10.2021) mitgeteilt.

Termine und Format: Die Vorlesungen und Übungen finden überwiegend in Präsenz statt. Zeitfenster sind montags und donnerstags wie in der folgenden Tabelle aufgeführt. Bitte überprüfen Sie diese Seite regelmäßig bzgl. möglicher Änderungen!

Bei zunächst einzelnen Terminen ist auch eine Teilnahme per Zoom möglich. Die Zugangsdaten werden den eingeschriebenen Studierenden vor Vorlesungsbeginn über den E-Mail-Verteiler des eKVV zugeschickt.

Datum Typ Zeit Format
18.10.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (H14) und per Zoom
21.10.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-001) und per Zoom
25.10.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (H14) und per Zoom
28.10.2021 (Do) Übung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-001) und per Zoom
04.11.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-222) und per Zoom
08.11.2021 (Mo)     keine Vorlesung
11.11.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-222) und per Zoom
15.11.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (H14) und per Zoom (mit Aufnahme)
18.11.2021 (Do) Übung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-222) und per Zoom
22.11.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (H14) und per Zoom (mit Aufnahme)
25.11.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-222) und per Zoom
29.11.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (H14) und per Zoom (mit Aufnahme)
02.12.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (X-E0-222) und per Zoom
06.12.2021 (Mo) Übung 10:15-11:45 hybrid: vor Ort (H14) und per Zoom
09.12.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45

hybrid: vor Ort (X-E0-222) und per Zoom

außerdem Videoaufnahmen, siehe LernraumPlus

13.12.2021 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom (mit Aufnahme)
16.12.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
20.12.2021 (Mo) Übung 10:15-11:45 per Zoom
23.12.2021 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
10.01.2022 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
13.01.2022 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
17.01.2022 (Mo) Übung 10:15-11:45 per Zoom
20.01.2022 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
24.01.2022 (Mo) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
27.01.2022 (Do) Vorlesung 10:15-11:45 per Zoom
31.01.2022 (Mo) Übung 10:15-11:45 per Zoom
03.02.2022 (Do) Vorlesung 10:45-11:45 per Zoom

Material

Vorlesungsfolien, Übungsblätter und weitere Materialien werden nach der ersten Vorlesung über den LernraumPlus zur Verfügung gestellt.

Diese Vorlesung wird durch einen kostenlosen Zugang zu DataCamp unterstützt, einer elektronischen Lernplattform für Data Science. Der Zugang erfolgt durch den LernraumPlus.

Literatur

  • Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg & Teubner Verlag, 8. Auflage, 2005.
  • Grimmett & Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press, 3. Auflage, 2001.
  • Held: Methoden der statistischen Inferenz. Springer, 1. Auflage, 2008.
  • Czado: Mathematische Statistik. Springer, 1. Auflage, 2011.
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