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Prof. Dr. Christiane Fuchs

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Nicole Schüler

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Jobs

If you are interested in a position as postdoctoral researcher, doctoral student or student assistant, please contact us!

Winter 2024/25

Grundlagen der Statistik (Schamberger / Wäsche)

Winter 2022/23

Grundlagen der Statistik (Fuchs / Wäsche)
Bayesian Statistics I (Yaqine)
Multivariate Methods (Möller / Bauer)
Forschen, Handeln und Gestalten in der Welt der Daten (Böhm-Kasper, Schwandt, Gausling, Fuchs, de Vries, Gemander, Weiß, Zindel)
Integrative Wissensperspektiven (Carrier, Fuchs, ...)
Research in Statistical Science (Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke)

Summer 2022

Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
Statistical Learning (Möller)
Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung (Rickmeier, Thiesbrummel)
Masterkolloquium zu Data Science (Fuchs)
R-Kurse / Statistische Software: R (Bauer, Dyck, Feldmann, Oelschläger, Pütz)
Research in Statistical Science (Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke)
Reading Course Statistical Sciences (Yaqine)

Winter 2021/22

Grundlagen der Statistik (Fuchs / Wäsche)
Bayesian Statistics I (Fuchs / Yaqine)
Multivariate Methods (Möller / Bauer)
Forschen, Handeln und Gestalten in der Welt der Daten (Böhm-Kasper, Langrock, Schwandt, Gausling, Fuchs)
R-Kurse (Pütz, Oelschläger, Bauer, Sun)

Summer 2021

Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
Masterkolloquium zu Data Science (Fuchs)
R-Kurse / Statistische Software: R (Ötting, Pütz, Frahnow, Bauer)

Winter 2020/21

Grundlagen der Statistik (Fuchs / Frahnow)
Bayesian Statistics I (Fuchs / Yaqine)
Überlebenszeitanalyse und Risikovorhersage (Frahnow)
(Praktische) Übung - Thema: Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
Forschen, Handeln und Gestalten in der Welt der Daten (Böhm-Kasper, Langrock, Pöge, Schwandt, Gausling, Fuchs)
Integrative Wissensperspektiven. Krisen und ihre Bewältigung (Carrier, [...], Fuchs)
R-Kurse / Statistische Software: R (Ötting, Busen)

Summer 2020

Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
Masterkolloquium zu Data Science (Fuchs)
R-Kurse / Statistische Software: R (Busen, Ötting)

Winter 2019/20

Grundlagen der Statistik (Fuchs / Frahnow)
Bayesian Statistics I (Fuchs / Yaqine)
Masterkolloquium zu Statistik, Data Science und Ökonometrie (Langrock / Fuchs / Bauer)
Überlebenszeitanalyse und Risikovorhersage (Frahnow)
R-Kurse / Statistische Software: R (Batram, Busen, Ötting)
Lecture series: Big data is watching you! (Böhm-Kasper, Langrock, Pöge, Schwandt, Gausling, Fuchs)
Introduction to Machine Learning (Seibold)

Summer 2019

Bayesian Statistics II (Fuchs / Yaqine)
Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
Big Data Beauty (Basiswerkstatt Musik wiss./künstl.) (Fuchs, Frahnow, Voit)
Big Data Beauty (Vertiefendes musikalisches Projekt) (Fuchs, Frahnow, Voit)
R-Kurse / Statistische Software: R (Batram, Busen, Ötting)

Winter 2018/19

Bayesian Statistics I (Fuchs / Frahnow)
Überlebenszeitanalyse und Risikovorhersage (Frahnow)
R-Kurse / Statistische Software: R (Wolf, Batram, Busen, Ötting)
Integrative Wissensperspektiven - Alternative Fakten. Wie sicher ist unser Wissen? (Kramer, Carrier, Blanchard, Reinhold, Cruse, Seibert, Schäfer, Grave, Vasilache, Deile, Diehl, Werron, Menke, Spoerhase, Langrock, Hammer, Fuchs, Kaiser, Pfeiffer, Pawlak)

Summer 2018

Stichprobentheorie und experimentelles Design (Frahnow)
R-Kurse / Statistische Software: R (Wolf, Batram, Busen, Ötting)