For­schung

Ein Gut­teil der lau­fen­den For­schungs­ar­bei­ten am Lehr­stuhl für Innovations-​ und Tech­no­lo­gie­ma­nage­ment las­sen sich the­ma­tisch den fol­gen­den For­schungs­fel­dern zu­ord­nen:

• Ma­nage­ment­im­pli­ka­tio­nen durch die zu­neh­men­de Smart­ness von Pro­duk­ten bzw. ent­spre­chen­der Ser­vices (z.B. neue Ge­schäfts­mo­del­le, neue Ak­zep­tanz­bar­rie­ren)
• Markt­durch­set­zung von In­no­va­tio­nen bzw. Tech­no­lo­gien (z.B. Pla­nung der Markt­ein­füh­rung, Ab­fol­gen von Tech­no­lo­gie­ge­ne­ra­tio­nen, Ent­ste­hung do­mi­nan­ter De­signs)
• Nachhaltigkeits-​Aspekte (z.B. die Ver­mark­tung und Ak­zep­tanz ent­spre­chen­der Pro­duk­te)
• Ko­ope­ra­ti­on zwi­schen Markt­teil­neh­mern (z.B. zwi­schen einem eta­blier­ten Un­ter­neh­men und einem Start­up oder zwi­schen Uni­ver­si­tä­ten und der In­dus­trie)
• Ma­nage­ment von For­schung und Ent­wick­lung (z.B. F&E-​Projektauswahl und -​Ressourcenallokation)
• Di­gi­ta­le Platt­for­men (z.B. Stra­te­gien, um das Henne-​Ei-Problem bei der Schaf­fung einer neuen di­gi­ta­len Platt­form zu über­win­den).

Zur Be­ar­bei­tung die­ser For­schungs­fel­der wer­den di­ver­se Me­tho­den ein­ge­setzt:

• Agenten-​basierte Markt­si­mu­la­tio­nen (Ein­satz z.B. in den For­schungs­pro­jek­ten Qua­Si­Mo­DI, MCCE, MOSES3 oder itsowl-​VorZug)
• Empirisch-​quantitative (groß­zah­li­ge) Stu­di­en (ins­bes. durch Ex­pe­ri­men­te)
• Empirisch-​qualitative (ex­plo­ra­ti­ve) Stu­di­en (z.B. In­ter­views oder Fall­stu­di­en)
• Ma­the­ma­ti­sche Mo­del­lie­rung als Basis für (in­ter­ak­ti­ve) Ent­schei­dungs­un­ter­stüt­zung; ggf. Iden­ti­fi­ka­ti­on in­ter­es­san­ter Lö­sung durch (Mehrziel-​) Meta-​Heuristiken (z.B. Tabu Se­arch, GA, ACO).

Neben Fra­ge­stel­lun­gen aus dem Innovations-​ und Tech­no­lo­gie­ma­nage­ment un­ter­su­chen wir immer mal wie­der auch in­ter­es­san­te Aspek­te aus an­de­ren (Management-​) Fel­dern wie etwa dem E-​Business, dem IT-​Management und dem Ge­sund­heits­ma­nage­ment.

Ko­ope­ra­tio­nen mit der Pra­xis ste­hen wir offen ge­gen­über. Tat­säch­lich bil­det eine sol­che Zu­sam­men­ar­beit häu­fig den Aus­gangs­punkt für eine auch aus wis­sen­schaft­li­cher Sicht span­nen­de For­schungs­fra­ge. Zudem dient eine prak­ti­sche An­wen­dung der De­mons­tra­ti­on der Um­setz­bar­keit bzw. Über­trag­bar­keit der von uns ent­wi­ckel­ten Si­mu­la­tio­nen bzw. Ent­schei­dungs­un­ter­stüt­zungs­sys­te­me.