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© Universität Bielefeld
Forschungsprojekte
AI-based decision support for antibiotic therapy (KINBIOTICS) (Federal Ministry of Health)
Automatically learning to solve optimization problems with deep reinforcement learning: The quest for feasibility (DFG-Projekt 521243122)
Chronic pain in patients with and without inflammatory rheumatic disease in primary and secondary care: trans-sectoral inspection, review of a new referral strategy and analysis of context factors (CRESCENT) (Anschubfonds Medizinische Forschung, Bielefeld University)
CUDE – Coping with Uncertainty in Dynamic Economies (GRK 2865, DFG-Projekt 492988838)
Derivative-Free Decision-Focused Learning zur Plannung von Meersschutzgebieten (DFG-Projekt 540478491)
Data-driven Indication of Match Fixing in Live Betting (DFG-Projekt 431536450)
Estimation and inference theory for (co)integrated processes in the state space representation (DFG-Projekt 276051388)
GLASS - The Global Augmented State Space Error Correction Model: Structure Theory, Estimation and Inference (DFG-Projekt 469278259)
Grenzüberschreitende Arbeitsmärkte: Transnationale ‚market makers‘, Infrastrukturen, Institutionen (Research Training Group (RTG 2951))
GROWINPRO – Growth Welfare Innovation Productivity (Grant Agreement-Nr. 822781)
Informationen, Fake News, und soziale Netzwerke (DFG-Projekt via grant FO 1272/2-1)
Innovation dynamics under market uncertainty and financial constraints (Projekt des SFB 1283)
itsowl VorZug
Marie Skłodowska-Curie - Innovative Training Network ‘Economic Policy in Complex Environments’ (EPOC) (EU ITN EJD project No 956107)
Marie Skłodowska-Curie - Innovative Training Network ‘Expectations and Social Influence Dynamics in Economics’ (ExSIDE) EU ITN EJD project No 721846)
Statistical inference on niche choices based on behavioural time series data (D06) (DFG-Project 316099922)
The Role of Professional Networks and Firm Hierarchies for Individual Careers and Wage Inequality (DFG-Projekt 333359625)
Uncertainty Quantification - From Data to Reliable Knowledge (UQ) (Helmholtz Association, Pilot Project in Information & Data Science)
Use of composite likelihood methods for the estimation of probit models (DFG-Projekt 356500581)
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