Summer 2022: Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung
(Lecture offered in German.)
Beschreibung
Qualitativ hochwertige Daten sind für statistische Analysen von entscheidender Bedeutung. Um eine entsprechende Datenqualität zu gewährleisten, müssen Untersuchungen und Experimente von Beginn an ausreichend geplant werden. So können mögliche Fehlerquellen während der Umsetzung im Vorhinein identifiziert und umgangen werden. Dazu gehört auch eine geeignete Methodenwahl zur Stichprobenerhebung, die für den Informationsgewinn aus Daten grundlegend ist.Die Fehlerquellen sind dabei sehr vielseitig - von unsauber formulierten Fragen in Fragebögen über verzerrt gezogene Stichproben.
Die Veranstaltung gibt einen generellen Überblick über verschiedene Arten der Datenerhebung, veranschaulicht die Konzepte an konkreten Anwendungsbeispielen und schärft das Verständnis für die statistische Versuchsplanung.
Literaturhinweis
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Kauermann G. und H. Küchenhoff (2011). Stichproben: Methoden und praktische Umsetzung mit R (1. Auflage). Springer-Verlag. Berlin, Heidelberg. (über die Bibliothek erhältlich)
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Siebertz K., D. van Bebber und T. Hochkirchen (2017). Statistische Versuchsplanung. Design of Experiments (DoE) (2. Auflage). Springer Verlag. Berlin, Heidelberg. (über die Bibliothek erhältlich)
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Rasch D., L. R. Verdooren und J. I. Gowers (2007). Planung und Auswertung von Versuchen und Erhebungen (2. Auflage). Oldenbourg Verlag. München, Wien. (über die Bibliothek erhältlich)
Stammdaten
Dozentinnen: Katrin Rickmeier und Sophie Thiesbrummel
Art: Vorlesung (ohne Übung)
Modulzuordnung: siehe eKVV
Umfang: 2 SWS
Ort/Zeit: T2-238, wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Uhr